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定性データqualitative data
定性データとは、数値化や類型化が難しい、言葉で表現されたデータ。
強い/弱い、きれい/きたない、快/不快など、直接には数値化しにくい情報。個人の主観や感性に委ねられがちな領域に多い。一般には、テキストデータを指して使う場合が多いが、広義には画像や音声の生データなども含む。
定性情報はそのまま分析をしたり、比較をしたりするのが難しいため、経営の重要な意思決定の際に用いるには不向きな面もあるが、これは必ずしも定性情報が定量情報に比べ劣っている、あるいは重要性が低いということを意味するものではない。 例えば、顧客からのクレームや、逆に感謝の生の声(文字通り、音声や画像データのほうがより影響力が大きい)は、まさに現場で起こっていることをビビッドに伝えるものであり、仮に少数であっても経営の意思決定に大いに参考になる。 逆に、数値化された満足度やクレーム件数だけに頼っていては、真に競合と差別化できるような大胆な意思決定はしにくくなるだろう。
なお、定性データは、定量情報以上に、良い情報ソースの確保が重要になる。 例えば、ある出版社は、雑誌記事の充実を図るため、読者アンケートとは別に、外部識者からなるモニターパネルを非常に充実させており、ここで得られた声を紙面作りに活かしている。
また、多くの企業のマーケティング部門では、商品開発に活かすためのフォーカス・グループの人選に大きな労力を割いている。
関連用語
- 定量データ
- テキスト・マイニング
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