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パターン認識Pattern Recognition
パターン認識とは、文字や画像、音声などの情報からパターンを識別して蓄積することで、データを識別したパターンごとに選別し取り出す処理のこと。
近年ではAIによる機械学習とパターン認識の関連が深く、機械的に処理できない人の顔などの画像や音声などを論理的に処理するために、機会学習とパターン認識を組み合わせることで処理が可能となった。
機会学習ならびにシステムを動かすためにはアルゴリズムが必要となり、データ処理の方法は多岐にわたる。
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体験クラスでは、グロービスの授業内容や雰囲気をご確認いただけます。また、同時開催の説明会では、実際の授業で使う教材(ケースやテキスト、参考書)や忙しい社会人でも学び続けられる各種制度、活躍する卒業生のご紹介など、パンフレットやWEBサイトでは伝えきれないグロービスの特徴をご紹介します。
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体験クラス&説明会とは
体験クラス
約60分
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学校説明
約60分
大学院・単科生の概要や
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グロービスならではの授業を体験いただけます。また、学べる内容、各種制度、単科生制度などについても詳しく確認いただけます。
※個別に質問できる時間もあります。
説明会のみとは
学校説明
約60分
大学院・単科生の概要や
各種制度について確認
グロービスの特徴や学べる内容、各種制度、単科生制度などについて詳しく確認いただけます。
※個別に質問できる時間もあります。なお、体験クラスをご希望の場合は「体験クラス&説明会」にご参加ください。
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※個別に質問できる時間もあります。
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