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画像認識Image Recognition
画像認識とは、センサーや映像装置からの画像信号によって形成される画像データを認識し、対象物を識別するパターン認識の一つである。具体的には、何が写っているのか、どこに写っているのか、あるいは写っている領域は画像上のどこの部分か、といったことを画像から認識する。
過去、画像認識は人間が職人技のように画像の特徴をどのように押さえるかを設計し、機械学習が使われてきた。2012年にトロント大学のヒントンらが1000カテゴリの物体の画像認識を競うコンペティションであるILSVRで、ディープラーニングを使うことで誤認識率をそれまでの26%から一気に16%まで10%も改善させることに成功。以後、画像認識のアルゴリズムは、人間による特徴量の設計が不要なディープラーニングが主役となっている。
画像認識は身近なスマホのアプリ(例えばGoogleレンズ)から、中国の天網に代表されるような監視カメラの人物特定、さらに今後の普及が期待される自動運転での歩行者や車の認識など多岐にわたる分野で利用されている。
スマートフォンの画像アプリの利用により画像データの蓄積が加速度的に増加していること、さらにプログラム言語Pythonから使えるOpenCVなどのオープンな画像認識ライブラリの充実も、これらの機械学習環境を強化し技術の進歩に貢献している。
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