シンギュラリティSingularity
シンギュラリティとは技術的特異点と呼ばれており、現在からの延長線上に存在しえないような、何か特別なものが突然変異的に生まれることが想像されている場所や時期を意味することが多い。
AIにおけるシンギュラリティとは、発展著しいAIが、人間の知的能力を超える時期を意味する。2005年に未来学者のレイ・カーツワイルが著書『シンギュラリティは近い』において、「2045年、AIが人間の知能を超える臨界点（シンギュラリティ）が訪れる」と唱えたことにより、「2045年問題」として語られることが多い。
AIにおけるシンギュラリティに関する議論の活発化によって、AIのなかでも、単一的な機能をもつ弱いAIと、問題解決能力を備えた強いAIという概念に影響を及ぼしていると考えられている。つまり現在実用化されているのは弱いAIのみであるが、とある時点で強いAIが実用化されてゆくだろうという立場をとっている人がいる。
この議論の背景には、技術の発展は直線近似ができるような線形関数的な発展の仕方ではなく、指数関数的に発展しているためであるという指摘がある。現に、ヒトの遺伝子の解読の速度は1％を解読するまでには7年かかったが、残りの99％を解読するために必要だった時間はわずか4年であった。このような指数関数的な発展をするテクノロジーにとっては、指数関数的な発展をしている中での1％の進捗は、線形関数的な発展をしている中での50％以上の進捗に相当すると考えられている。
一方で、弱いAIが指数関数的に発展しているという前提条件に立脚したとしても、その指数関数的発展の延長線上に強いAIが存在しているかどうかについての議論には、まだ決着がついていない。その理由のひとつとして、強いAIの前提条件となる技術的なハードウェアの仕様やアルゴリズムについては、まだ研究段階であるため、解明に時間がかかることがあげられる。
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