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カテゴリー：テクノベート(テクノロジー×イノベーション)

機械学習Machine Learning

機械学習とは、データを用いた帰納法的な手続きによって、データの中に明示的には含まれていないパターンやルールについて、機械そのものが自動的に検出し、さらに検出したパターンやルールにもとづいて機械が動作する仕組みを意味する。

たとえば写真の中からネコを検出するといった場合に、大量の写真と、ネコの顔がその写真に写っているかどうかの情報をもとに、ネコの特徴を試行錯誤的に推測することができる。ただし、機械学習によって推測した特徴について、人間が理解できるような要素に分解されているかどうかについては、不明である。つまりブラックボックスとしてネコの顔が写っているかどうかを判定する機能は実現できまるが、どのように計算することによってネコの判別機能を実現しているのかについて、後から追跡して調べることは困難である場合が多い。

なお機械学習を実行できるハードウェアと、学習の手続き（アルゴリズム）をインストールしたものをAIと呼ぶこともある。機械学習を行う際に、非常に多くの層数を備えたニューラルネットワークを使う場合は、特別にディープラーニング（ここでディープとは、非常に多くの層数を備えた文字通り“ディープな”ニューラルネットワークの意味）と呼ぶ。

機械学習を実行することができるプログラミング言語は多く存在するが、代表的なものはPython（パイソン）である。Pythonは、入門者から高度技術者まで広く扱われており、取り扱いやすさとライブラリの豊富さから、機会学習におけるデファクトスタンダートなプログラミング言語となっている。

機械学習の最大の利点は、データと出力したい答えのセットを人間が与えることによって、人間がその判別の途中過程を教えなくても自動的に分類・予測する機能を実現できる点にある。従来のシステムでは、人間が手続きや注目するべき特徴を記述する必要があったが、この作業が不要となったため、機械学習のプログラムを走らせるだけで、正誤判定機能が実現できるようになった。

ただし、正誤判定にしても精度が100％になることはほとんどなく、なんらかの誤認識が起こることも想定しておく必要がある。この場合、誤認識を前提としたシステムを構成する必要があるため、その部分については人手で設計する必要性が残っている。

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    開催：名古屋校
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    ※卒業生スピーチあり

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  • 12/19（木） 19:00～21:00

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    開催：福岡校
    単科で1科目から学びたい方・グロービスMBAの特徴を確認したい方向け

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    開催：福岡校
    単科で1科目から学びたい方・グロービスMBAの特徴を確認したい方向け

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  • 11/23（土） 10:30～12:30

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    開催：仙台・特設キャンパス（AER26階）
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  • 12/7（土） 10:30～12:30

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  • 11/23（土） 10:00～12:30

    体験クラス＆説明会

    開催：横浜・特設キャンパス（JR横浜駅直結 JR横浜タワー14F）
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  • 12/7（土） 10:00～12:30

    体験クラス＆説明会

    開催：横浜・特設キャンパス（JR横浜駅直結 JR横浜タワー14F）
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  • 12/11（水） 19:00～21:30

    体験クラス＆説明会

    開催：横浜・特設キャンパス（JR横浜駅直結 JR横浜タワー14F）
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  • 12/11（水） 19:00～21:00

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    開催：水戸・特設キャンパス
    ～体験クラステーマ：アカウンティング基礎～
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  • 11/30（土） 13:00～16:00

    オープンキャンパス

    開催：オンライン（Zoom開催）　※体験クラス・卒業生スピーチあり
    本科（MBA）への進学や入試への出願を検討している方向け

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  • 12/5（木） 19:30～21:30

    体験クラス＆説明会

    開催：オンライン（Zoom開催）
    本科（MBA）への進学を検討している方・進学を視野に単科で1科目から学び始めたい方向け

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  • 12/14（土） 10:00～12:15

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    開催：オンライン（Zoom開催） ※卒業生スピーチあり
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  • 12/18（水） 19:30～21:30

    体験クラス＆説明会

    開催：オンライン（Zoom開催）
    本科（MBA）への進学を検討している方・進学を視野に単科で1科目から学び始めたい方向け

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該当する体験クラス&説明会はありませんでした。

※参加費は無料。

※日程の合わない方、過去に「体験クラス＆説明会」に参加済みの方、グロービスでの受講経験をお持ちの方は、個別相談をご利用ください。

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