過去にどのように問題が解決されたかを言語化すると生産性が向上する

問題解決は、初めて直面する問題を解決しなくてはならないという場面も当然あります。

たとえば、社内で生成AIを用いて実験的につくった有名タレントを模した画像や動画が外部に流出し、関係者に多大な迷惑をかけたケースなどは過去にはなかった問題でしょう。参考事例がないので、慎重かつ多面的に問題を捉え、解決策を模索する必要があります。

ただ、実際にはそうした問題は多くはなく、すでに社内の誰かが類似の問題を解決したというケースが多いものです。たとえば小売チェーンにおけるクレーマー対策の問題などは、どこかの店舗で巧みなやり方がすでに実施されていたりするものです。それを各店舗に横展開すれば、それぞれの店舗の人間が一からクレーマー対策を考えるよりも効率的にクレーマー対策ができることになります。

横展開をすることはまた、顧客の期待値のコントロールや、サービスレベルの均一化にもつながります。製造業の現場などでは比較的当たり前の方法論ではありますが、ホワイトカラーの業務ではこの横展開が意外になされていません。これはもったいないことです。

科学の世界には「巨人の肩に乗る」という表現があります。誰かの業績や知見（失敗からの学びも含む）の上にうまく乗ることで、自分はより遠くにある真理に効率的に近づくことができるといった意味合いです。

これは自分自身でも意識したいアプローチですが、逆に他の人が自分の問題解決アプローチやその結果を利用しやすくすることも、組織の生産性を上げる非常に大切な心構えです。つまり自分自身が他の人にとっての「巨人の肩」になるということです。

組織全体に横展開できるノウハウを言語化しておくことは、「この人はリーダーとして組織全体を考えている、できる人だな」と一目置かれるきっかけにもなります。