カリキュラム

科目詳細

AI & データサイエンス講座詳細

ビジネスに取り組むにあたり、AI（機械学習を含む）について理解し、体感値をもってAIを用いたビジネス展開をしていきたい方が対象です。また、生成AIについても探究し、コンピュータとの新しい関わり方を活用したビジネスアイデアの創出に関心がある方にも適しています。データサイエンスやAIに関する事前知識は想定しません。

応用
テクノ
ベート
1.5
単位
レポート
DAY4
提出
全6回
35人
CLASS
ワーク
ショップ

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科目概要

『人間が理解可能なデータ量を⼈間自身が手を動かして解決する』という従来型のビジネスの課題解決に対し、レコメンデーションをはじめとして、大量のデータとアルゴリズムを使うことによって課題解決自体を個別化する「テクノベート時代の課題解決（テクノベートシンキング的問題解決）」が拡がりつつあります。このアルゴリズムの中核を担っているのがAI（機械学習を含む）です。

本科目では予測AIと生成AIの両方を取り上げ、ビジネスでの活用方法を学びます。予測AIを中心に、データ処理の基礎から、機械学習モデルの作成・評価まで、ハンズオン実習を通じて学習します。さらに、ChatGPTに代表される生成AIの仕組みを理解し、業務での効果的な活用方法を探究します。

ハンズオンでデータサイエンスの分析プロセスを体感することで、

AIやデータサイエンスが『できること』『できないこと』を理解する
AIやデータサイエンスをビジネスに活用するにあたって、適切な“イシュー／課題設定”ができるようになる
データサイエンティストに正しい問いかけができるとともに、結果の要所が解釈できる

ことを目指します。

※修了生の方へ：本科目のメインリーディングに指定されている「GLOBIS学び放題」の動画の視聴には、別途有料契約が必要となりますので、予めご了承ください。
※「ビジネス・データサイエンス」は、2025年度より「AI＆データサイエンス」に名称変更しました。過去に「ビジネス・データサイエンス」を受講した方は受講できません。

受講対象者

ビジネスに取り組むにあたり、機械学習とその分析プロセスについて理解し、体感値をもって機械学習を用いたビジネス展開をしていきたい方が対象です。また、生成AIについても探究し、コンピュータとの新しい関わり方を活用した業務や事業展開に関心がある方にも適しています。

データサイエンスや機械学習に関する事前知識は想定していません。学習効果を上げるためには、事前推奨科目を修了しているか、同等の知識を⾝につけていることが求められます。また、データの探索的な分析にExcelのクロス集計（ピボットテーブル）を使うことを想定しています。使ったことがない方は事前に使い方を習得ください。

各回のテーマとケース

Day1

セッション A	テーマ : ビジネスにおけるAIの意味と構造ケース : GLOBIS 学び放題「AI・データ時代のビジネス～顧客価値の創り方（後編）」
セッション B	テーマ : データサイエンスのプロセスケース : GLOBIS 学び放題「サラッとなぞるAIの仕組み ~深層学習の仕組み~」

Day2

セッション A	テーマ : 予測モデル構築演習：分類
セッション B	テーマ : 予測モデル構築演習：分類

Day3

セッション A	テーマ : 予測モデル構築演習：回帰
セッション B	テーマ : 予測モデル構築演習：回帰

Day4

セッション A	テーマ : 予測AIとデータサイエンスの総合演習ケース : グローバルファーマ社
セッション B	テーマ : 予測AIとデータサイエンスの総合演習ケース : グローバルファーマ社

Day5

セッション A	テーマ : 生成AIの原理と応用ケース : GLOBIS 学び放題「生成AI ~新たな価値を生成するAIとの向き合い方~」
セッション B	テーマ : 生成AIの原理と応用

Day6

セッション A	テーマ : AIデモデイ (Demo Day)
セッション B	テーマ : AIデモデイ (Demo Day)

※クラスで使用するケースや教材、得られる学びは体験クラス＆説明会にてご確認できます。

参考書

仕事ではじめる機械学習

有賀康顕、中山心太、西林孝（著）
オライリー・ジャパン（出版）

いちばんやさしい機械学習プロジェクトの教本

韮原祐介（著）
インプレス（出版）

データサイエンティスト養成読本機械学習入門編

比戸将平、馬場雪乃、里洋平、戸嶋龍哉、得居誠也、福島真太朗、加藤公一、関喜史、阿部厳、熊崎宏樹（著）
技術評論社（出版）

AI vs. 教科書が読めない子どもたち

新井紀子（著）
東洋経済新報社（出版）

参考動画

GLOBIS 学び放題「AI・データ時代のビジネス～顧客価値の創り方（前編）」

GLOBIS 学び放題「ビジネスパーソンのためのAI実践講座① ~AIの仕組みを知ろう~」

GLOBIS 学び放題「ビジネスパーソンのためのAI実践講座② ~表や画像データを活用しよう~」

GLOBIS 学び放題「ビジネスパーソンのためのAI実践講座③ ~音声や自然言語、APIを活用しよう~」

GLOBIS 学び放題「AI・データ時代の倫理と責任（前編）~AIの元となるデータは誰のものか？」

GLOBIS 学び放題「AI・データ時代の倫理と責任（後編）~公平性・信頼性を確保するには？」

受講した学生の声

AIを自分の手で動かしながら、
ビジネスでの応用方法を考える。

アンリツ株式会社
通信計測カンパニーモバイルソリューション事業部第2ソリューションマーケティング部

吉田諒さん

受講前は、業務において「とりあえずAIをつかわなければ」といった風に語られることが多いものの、実際にAIには何ができるのか、どのようにつかわれているのか、などが分かっていませんでした。

授業では、実際にAIを操作し、ビジネスにおいて利用する際の要点や勘所を把握します。そしてエンジニアと開発のための要件定義について会話ができるレベルまで理解を深めていくことができます。AIは、多種・多量な条件を短時間で分析することは得意ですが、関係者を納得させるような説明をするにはその分析結果だけでは難しいということを学びました。どこまでをAIに任せ、どこから人間が意思決定するかをイメージすることができました。

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