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カリキュラム
科目詳細
ビジネス・データサイエンス 講座詳細
- 応用
- テクノ
ベート - 1.5
単位 - レポート
DAY4
提出 - 全6回
- 35人
CLASS - ワーク
ショップ
科目概要
『人間が理解可能なデータ量を人間自身が手を動かして解決する』 という従来型のビジネスの課題解決に対し、レコメンデーションをはじめとして、大量のデータとアルゴリズムを使うことによって課題解決自体を個別化する「テクノベート時代の課題解決（テクノベートシンキング的問題解決）」が拡がりつつあります。このアルゴリズムの中核を担っているのがAI（≒機械学習）です。
この科目では、AI（機械学習）を賢く活用するために最先端の機械学習の自動化ツール（DataRobot）を実際に操作しながら、ハンズオンでデータ処理と機械学習の流れを体感します。従来、機械学習を扱うにはプログラミング言語の習得が必須であり、ハードルは高いものがありました。
最新の自動化ツールであるDataRobotを導入することでこのハードルを極限まで引き下げ、多くのビジネスリーダーに機械学習の体感値を得てもらい、ビジネスでの機械学習／AI利用の道を拓きたいと考えています。
※本科目「ビジネス・データサイエンス」は、2025年7月期より名称が変わります。
新科目名称：AI＆データサイエンス
受講対象者
ビジネスに取り組むにあたり、機械学習とその分析プロセスについて理解し、体感値をもって機械学習を用いたビジネス展開をしていきたい方が対象です。データサイエンスや機械学習に関する事前知識は想定しません。
各回のテーマとケース
Day1
| セッション A |
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|---|---|
| セッション B |
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Day2
| セッション A |
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|---|---|
| セッション B |
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Day3
| セッション A |
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|---|---|
| セッション B |
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Day4
| セッション A |
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|---|---|
| セッション B |
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Day5
| セッション A |
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|---|---|
| セッション B |
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Day6
| セッション A |
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|---|---|
| セッション B |
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※クラスで使用するケースや教材、得られる学びは体験クラス＆説明会にてご確認できます。
受講した学生の声
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AIを自分の手で動かしながら、
ビジネスでの応用方法を考える。アンリツ株式会社
通信計測カンパニー モバイルソリューション事業部 第2ソリューションマーケティング部吉田 諒さん
受講前は、業務において「とりあえずAIをつかわなければ」といった風に語られることが多いものの、実際にAIには何ができるのか、どのようにつかわれているのか、などが分かっていませんでした。
授業では、実際にAIを操作し、ビジネスにおいて利用する際の要点や勘所を把握します。そしてエンジニアと開発のための要件定義について会話ができるレベルまで理解を深めていくことができます。AIは、多種・多量な条件を短時間で分析することは得意ですが、関係者を納得させるような説明をするにはその分析結果だけでは難しいということを学びました。どこまでをAIに任せ、どこから人間が意思決定するかをイメージすることができました。
