次世代も活躍し続けるために必要なことは？

前回に続き、グロービス経営大学院の教員によるパネルディスカッション「テクノベート時代に求められる次世代人材のマインドとスキル」の内容をお伝えします。テクノロジーの進化により、ビジネスでの戦い方が大きく変わるテクノベート時代。この変化を理解し、新たな価値を出していくために必要なマインドとスキルとは？（全2回）

山岸：日々仕事をしているだけでは、スキルを高めたり、誰かと出会って点と点をつないでチャンスをつかむことは難しいと思います。皆さんは、新しい世界に首を突っ込み、活躍し続けるためにどんな努力をされているのでしょう。

井手：世の中に流れている情報に対して、表面的にはこういうふうに語られているけど、実は裏側ではこうなのではと仮説を立て、そして検証することを繰り返しています。

原理原則論で物事を見たときに、本来の姿にならないものは何かが違うのです。水は必ず低いほうにしか流れない。けれど、表面的に水が低いほうに流れていない事象があったとすると、それは何か違う力が働いていている。水路が曲がっているとか、ダムがせき止めているとか。水の流れる原則を知っていると、それに気付けるのです。つまり、業界固有の隠れたルールがあるとか、まだ非効率な部分が残っている可能性がある。

例えば昨年、ヤマト運輸が物流費の単価が安い中で人材を確保するのが大変でかわいそうだというニュースがいっぱい流れました。ですが、よくよく考えて見ると、宅配業界は3社寡占で、彼らは50％近いシェアを持っていて、値上げしようと思えばいつでもできたわけです。ですが、途中からああいう展開を行ったのは、コミュニケーション戦略だとみています。値上げの必要性を社会に認めてもらったうえで、値上げを実行。最終的にはAmazonから値上げを勝ちとった。周到なコミュニケーション戦略だったと思います。

1年前にあのニュースが騒がれたとき、業界分析して彼らの戦略を理解し、普通自分が社長だったらこうやるなと。一方で、表に流れてくるニュースは違うとなると、そこの間にギャップがあって、本当は戦略的にこういうことしたいのだろうなというのが透けて見えてきます。

だから、原理原則を学び、いろいろなものが世の中にあることを受け止める力をまず磨くこと。その上で、そうは言ってもこれは仮説なので、検証が必要。その仮説を調査したり、業界の人に聞いてみたりして、検証してみるのです。この仮説検証のケースをたくさんやればやるほど、いろいろなところで戦える原理原則の実例が蓄積していきます。

鈴木：自走するための知識の全体感を持てるかどうかは、結構重要な部分ですよね。小中高大学って、どちらかというとサブジェクト（科目）ベースの学びだと思うんですよ。全体的にいろいろなテーマを学んでいくというかたちで。社会人になると一般的には課題ベースになると思うんですよね。自分が解かなきゃいけない課題が山ほどあると思うんですね。その中で多分グロービスのようにあらためてサブジェクトベースで体系的に学ぶ場がある。

なぜなら、知識の点をつなげて線や面に広げていくためには、新しい知識はそれまで知識のベースに上にしか吸収できないので、知識のベースがないと、いくら新しい知識を入れようとしても根付かないんですね。だからベースになる全体感を持った上で、さらにいろいろなものを学び続けていくというバランスはものすごく大事だと思います。

今は、いわゆる課題ベースで必要なものだけを学ぶ機会がすごく増えています。動画も含めて教材もたくさんある。それはどんどん使えばいいと思うんです。一方で、例えばグロービスのように全体感をちゃんと持つという学び方を同時並行でやることは必ず必要かなと思っています。

たとえば、集中するよりもいろいろなことを学んでみる。実際、交互学習とか多様学習とか、間隔学習みたいなものが重要だと言われています。全体感を学ぶというのがすごく大事で、そのベースがあれば、それをリアルなものに適用して考えることでさらにまたどんどん考えが深まっていく。

課題ベースに学ぶという面では非常にいい時代になっていると思います。例えば論文1つ取ってみても、昔は入手するのが大変でしたが、今は最先端の論文がほぼ無料で全世界同時に見られる状態にアップされて、さらに何日かすると誰かがそれを実装してプログラムして、それがまたオープンになると。課題ベースで絞ってやるということに関していうと、ものすごい機会が増えている。だからこそ、ベースになる部分というのがとても大事なのではないなかと感じている部分でもあります。

山中：自分がなりたい方向性として、いろいろな社会課題について深い知識を持ち、そして同時にいろいろなテクノロジーソリューションについて幅広い知識を持ち、その両者をうまい具合につなげられる、「新結合」をつくれるような人間になりたいという想いが常にあります。ですから、私にとって自分をバージョンアップする方向性というのは、より深い社会課題についての理解、あとは新しいテクノロジーについての理解、その2つが必要だと思っています。

社会課題をより深く広く理解するために何をしているか。1つは、月に1回は何らかの現場にフィールドワークに行くということを心がけています。2つ目は、質の高いメディアに目を通すということを心がけています。具体的にはNHKのクローズアップ現代のサマリーがウェブで発信されていますのでそれを毎日見ると。あとはリディラバが発信しているリディラバジャーナルっていうメディアの質が高いので、それをできるだけ見るようにしています。また、地方の社会課題をより見るために、河北新報っていう東北の新聞を購読するようにしています。

テクノロジーのソリューションに関する理解については、このアプローチで充分なのかわからないのですが、TechCrunchという新しいテクノロジー系のベンチャーをカバーしているメディアのアプリをスマホの中に入れまして。英語のアプリなんですが、それでアメリカでどういうベンチャーが立ち上がっているか。中国のベンチャーの情報なんかもそこに載りますので、それをできるだけ見るようにしています。

あとグロービス生の皆さんに会いまくるということです。グロービスでは毎学年30人くらいは起業家が生まれています。彼らはいろんなテクノロジーの専門性を持っていますので、彼らとディスカッションすることによって多くの学びが得られます。

さらに、この課題にこういうテクノロジーを当ててみたらどうだろうというアイデアをFacebookで発信してみて、「山中さんそんなの古いですよ」「すでにこういうベンチャーがあります」みたいなコメントをいっぱいもらって、自分の学びを得ると。そのパターンを今心がけています。

参加者：私はAIの到来によって淘汰されるような人間が生まれてくるんじゃないかと懸念しています。どういう力を持っていると、淘汰されずに生きていけるのかを教えていただきたいです。

鈴木：言葉を選ばずに言うと、考えない人は難しいかなと思います。一生懸命考えていればいろんな形で自分の価値が生み出せると思うけれど、受動的な姿勢でいたら生きづらい世の中になるんじゃないかなと感じています。

思考すると言うと、皆さん簡単なように思うんですけれどけっこう難しいです。AI研究の一環で、いろんな形で質問に対する答えを記述して書いてもらうことをしているのですが、返ってくる答えを見ると、けっこう日本語を書けていないんですよ。だから、ちゃんと考えるのは意外と難しいし、訓練が必要なのかなと思っています。

井手：私も作業をするだけとか決められたことを忠実にやるみたいなものは、だんだん切り替わっていくと思います。人間がAIに勝るところは、何を解くかっていうことと、何を正しいとするかっていう価値基準を設計すること。ここだと思うのです。最後、それは人間が心地いいとか、人間の尊厳だとか、そういうところに戻ってくるので、そういう価値観をインプットしてあげないと、AIは何が正しいかって最終的に解を出せないわけです。そういう意味では、価値観をつくっていける人材は引き続き残っていくと思います。

そのためには、社会的な課題はまさに価値観が問われるすごく難しい領域ですし。いろんな課題、現実的な悩みに触れながら、どうあるべきかというところを常に考えていくことがすごく大事になっていく。何を解くか、そして価値観みたいなものを大事にしていく。それをやっていかない人たちは淘汰されていくのかなという気がしますね。

参加者：ご自分のネガティブな部分をどうやって補完しているのか、教えてください。

井手：よくスペシャル人材になれといった話を聞きます。それはそれで否定しません。ただ、私自身は、オールマイティになること目指しています。イメージで言うと、人をいろんな評価軸で見たときに、レーダーチャートの八角形の面積がきれいな形で徐々に広がっていくこと。最初は小さな面積でもいいのですが、これを徐々に広げていく。左の能力を身につけたら、全くそれと逆の右の能力も一緒に身につけようと、私は今トライをしています。

なぜかというと、スペシャル人材が今後世の中に溢れてくるのではと。その筆頭にはAIがいるわけです。それを束ねて最終的に何をするか、それぞれの個性を組み合わせてどう協調させていくとか、そういう人材が今後手薄になってくるのではと私は思っています。その意味で、オールマイティな人材として、レーダーチャートの面積がきれいな形で広がっていくことを目指しています。

そのためには、もちろん自分が苦手なことにもどんどんトライする。そして、自分よりもできる人を見つけたら、とにかく完全コピーする。身振り手振り、考え方、そして思考の源泉はどこにあるか聞き出し、その人のコピーによって自分のキャラの多様性を増やす。そして、ここが大事なのですが、どのタイミングにどのキャラを出すか考えて使う。

コンサルの時、工場長に説明しに行くときにはニコニコでいこうかなとか、ちょっとシリアスで行こうかなとか、シミュレーションして臨んでいました。そういう仮説検証をやりながら、時と場合に応じてどのキャラを出すべきかを日々訓練をする。

なので、ネガティブにも進んで向き合って、できる人を完全コピーして自分の領域を広げていく。そしてTPOに合わせて使い分ける。それをもう30年ぐらいやっています。

山岸：最後に会場の皆さんにメッセージを一言ずついただけますか。

山中：お互い悔いのない人生を生きましょう。自分のイメージなんですけれども、広い世界地図の真ん中に置かれた1つの小さなレゴブロックの人形が自分だという感覚があります。ですので、360度どんな方向に行ってもいい。あらゆる分野に社会課題があるし、あらゆるテクノロジーを組み合わせて使うことができる時代だと思います。お互い悔いのない人生を、1ミリも悔いの残らない人生を生きましょう。

鈴木：授業でもよく使っている言葉なんですけれども、インド独立の父のガンジーの言葉で「明日死ぬと思って生きろ」「永遠に生きると思って勉強しろ」と。勉強に関しては、まさにこのとおりかなと思っています。どんどん新しいことを吸収してもらうのと同時に、できるだけ実際にやってみて、体感値を、五感をフルに生かして自分の経験変えていくっていうところをどんどん生かしてもらえればなと思いますし。

あと問題解決の方法自体が、実はテクノロジーを生かすことによって大幅に変わってきている。特に個別化をして問題解決をしていくっていうところだけは、見逃さないでほしいなと思っています。

井手：ポジティブになりましょう。あれもやらないといけないってネガティブになっていくと、人って本当に人生面白くないです。だけど、こんなに自分が知らないことが目の前にあると。これを学んでみたら、昨日より今日はこれだけ僕は成長した、明日これもやったらもっと成長すると。このちょっとずつの成長を1カ月積み重ねていくと、大きく成長するのですよね。目の前にあるいろんな課題を楽しむ。これは自分の成長の糧なのだと。こんな形で、ぜひ人生ポジティブに楽しく生きていただければなと思います。

山岸：ありがとうございました。