【 テクノベート特別講座 】 ビジネス・データサイエンス

『人間が理解可能なデータ量を人間自身が手を動かして解決する』 という従来型のビジネスの課題解決に対し、レコメンデーションをはじめとして、大量のデータとアルゴリズムを使うことによって課題解決自体を個別化する「テクノベート時代の課題解決（テクノベートシンキング的問題解決）」が拡がりつつあります。このアルゴリズムの中核を担っているのがAI（≒機械学習）です。
この科目では、AI（機械学習）を賢く活用するために最先端の機械学習の自動化ツール（DataRobot）を実際に操作しながら、ハンズオンでデータ処理と機械学習の流れを体感します。従来、機械学習を扱うにはプログラミング言語の習得が必須であり、ハードルは高いものがありました。
最新の自動化ツールであるDataRobotを導入することでこのハードルを極限まで引き下げ、多くのビジネスリーダーに機械学習の体感値を得てもらい、ビジネスでの機械学習／AI利用の道を拓きたいと考えています。

  • Day1

    テーマ：

    • セッション A : ビジネスにおけるデータサイエンスの意味と構造
    • セッション B : データサイエンスのプロセス＆kaggleチャレンジ

  • Day2

    テーマ：

    • セッション A : モデル作成演習（１）
    • セッション B : モデル作成演習（２）

  • Day3

    テーマ：

    • セッション A : モデル作成演習（３）
    • セッション B : モデル作成演習（４）

  • Day4

    テーマ：

    • セッション A : モデル作成演習（５）
    • セッション B : モデル作成演習（６）

  • Day5

    テーマ：

    • セッション A : モデル作成演習（７）
    • セッション B : モデル作成演習（８）

  • Day6

    テーマ：

    • データサイエンス（機械学習）を使った問題解決の実践

この講座の受講は、事前に以下の講座の履修が推奨されます。

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