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AI/ビッグデータのビジネスモデルと法的リスク講座

AIやビッグデータのビジネスへの活かし方、ビジネスモデルの考え方と、そうした新規事業を構想する際に出てくる法的リスクの捉え方や対応の方向性を、インタラクティブ・レクチャー、事例、ケーススタディ等を通じて学びます。

科目詳細

  • 展開科目
  • テクノベート特別講座
  • 1.0単位
  • あり(事後提出)
  • 4回
  • 35
  • ケースメソッド

科目概要

AIやビッグデータのビジネスへの活かし方、ビジネスモデルの考え方と、そうした新規事業を構想する際に出てくる法的リスクの捉え方や対応の方向性を、インタラクティブ・レクチャー、事例、ケーススタディ等を通じて学びます。


※科目の特性上、振替や休学制度のご利用はできません。

受講対象者

リーダーとして活躍される方全てを対象としています。特に、AIやビッグデータなどの新たな技術を自社事業に活かしたいと考え、こうした事業のビジネスモデルの検討や法的リスクの検討に関わりたいと考える方。

各回のテーマとケース

Day1

セッション A

テーマ : AI/ビッグデータの事業化 (金子 素久)

ケース : (インタラクティブレクチャー)

セッション B

テーマ : AI/ビッグデータの事業化 (金子 素久)

ケース : (インタラクティブレクチャー)

Day2

セッション A

テーマ : データ活用から新規事業戦略へ (金子 素久)

ケース : ギャップにおけるビッグデータを活用した消費者嗜好の予測

セッション B

テーマ : データ活用から新規事業戦略へ (金子 素久)

ケース : GEとインダストリアル・インターネット

Day3

セッション A

テーマ : AI/ビッグデータの事業化の際の法的リスクの考え方 (二木 康晴)

ケース : (インタラクティブレクチャー)

セッション B

テーマ : AI/ビッグデータの事業化の際の法的リスクの考え方 (二木 康晴)

ケース : (インタラクティブレクチャー)

Day4

セッション A

テーマ : 新しい技術を使った事業での法的リスクへの対応 (二木 康晴)

ケース : (インタラクティブレクチャー)

セッション B

テーマ : 新しい技術を使った事業での法的リスクへの対応 (二木 康晴)

ケース : (インタラクティブレクチャー)

※クラスで使用するケースや教材、得られる学びは体験クラス&説明会にてご確認できます。

テクノベートについて

あらゆるビジネス領域においてテクノロジーへの理解が必要不可欠な時代に生きています。テクノロジーの進化が既存のビジネスモデルや市場構造を大きく変えるテクノロジー×イノベーションの時代では、エンジニアと共創する力が求められます。各分野のトップランナーが、テクノベート(テクノロジー×イノベーション)について学ぶ重要性を語ります。

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AI/ビッグデータのビジネスモデルと法的リスク のページ。グロービス経営大学院は東京・大阪・名古屋・仙台・福岡・オンラインで、「ビジネスリーダー」を育成するための実践的なMBA(経営学修士)プログラムを提供する専門職大学院です。

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